1. ActionScript / Говнокод #7422

    −109

    1. 1
    Math.pow(-1,Math.round(1+Math.random()))*Math.random() * x

    случайное число в диапазоне [-x, x].

    Запостил: hyzhak, 02 Августа 2011

    Комментарии (80) RSS

    • ava jQuery 02.08.2011 20:47 # 0

      такое можно и в раздел js запостить)
      Ответить

    • ava gegMOPO4 02.08.2011 21:14 # +6

      В прошлые времена этот индус мог бы основать религию. Или, по крайней мере, стать святым.
      Ответить

    • ava Fai 02.08.2011 22:05 # −2

      Нормальный код.
      Ответить

      • ava wvxvw 02.08.2011 22:41 # 0

        Нормальный, это такой, например: 
        Math.random() * 2 * x - x;
        .
        Ответить

        • ava guest 02.08.2011 22:59 # 0

          лучше так:
          2*х*(Math.random() - 0.5) ;
          Ответить

          • ava makc3d 29.08.2011 03:44 # 0

            тогда уже x*(2*Math.random()-1)
            Ответить

            • ava hyzhak 30.08.2011 17:45 # 0

              а чем лучше? Число операций умножения/сложения одинаковое. Как и читабельность.
              Ответить

        • ava Fai 02.08.2011 23:48 # −4

          Сарказм же. Или обрамлять тегом надо?
          Ответить

          • ava guest 02.08.2011 23:58 # +3

            все мы горазды опосля исправляться
            Ответить

    • ava ling 03.08.2011 14:34 # −1 

      r = 0;
for(i = 0; i < x; ++i){
if(Math.round(Math.random())){
++r;
}
else{
--r;
}
}


      И можно обойтись без возведения в степень.
      Ответить

      • ava Lure Of Chaos 03.08.2011 14:51 # 0

        и каково же распределение?
        Ответить

        • ava bugmenot 03.08.2011 14:57 # 0

          с каждой итерацией всё случайнее и случайнее
          Ответить

          • ava wvxvw 04.08.2011 00:04 # 0

            как раз таки наоборот :)
            т.е., чем больше x, тем выше вероятность, что результат будет 0.
            Ответить

            • ava macGovno 04.08.2011 16:49 # +1

              Не силён в экшн скрипте, но я думаю что вероятность выпадения нуля будет:
              $\frac{1}{2^r}{r \choose r/2}$
              для чётных r, и она будет уменьшаться с увеличением r.
              Ответить

              • ava guest 04.08.2011 17:14 # −1

                как увидеть формулу?
                Ответить

              • ava wvxvw 04.08.2011 23:59 # 0

                Что-то вы тут очень замысловатое придумали - все проще на самом деле... чем больше раз мы подбрасываем монетку, тем ближе отношение орел/решка к 1/1, соответсвенно, количество раз когда программа зайдет в обе ветки if/else будет примерно равно, следовательно, чем больше итераций, тем вероятнее получить ноль.
                Вряд ли это имеет какое-то отношение к AS.
                Ответить

                • ava macGovno 05.08.2011 01:36 # +2

                  Про AS была шутка ; )
                  Но давайте посмотрим на пример, допустим подбрасываем монетку r раз (естественно рассматриваем только чётные значения).
                  Надеюсь очевидно что общее число возможных исходов = 2^r.
                  Теперь обозначим решку 1, а орла 0. И будем записывать последовательность как ряд нулей и единиц.

                  Для случая r = 2 мы имеем 4 варианта:
                  00 (орёл,орёл)
                  01 (орёл,решка)
                  10 (решка,орёл)
                  11 (решка,решка)
                  только в двух из них количество орлов и решек совпадает. По известной формуле P(2) = M/N = 2/4 = 0.5

                  Теперь пусть r = 4, получаем:
                  0000
                  0001
                  0010
                  ...
                  1111
                  Не трудно убедится, что число вариантов, когда выпало одинаковое количество орлов и решек - 6. Итого, P(4) = N/M = 6/16 = 3/8.

                  P(4) < P(2). Вероятность уменьшается. И решения совпадает с моей формулой. (нерспарсившим формулу говнам TeX в помощ)

                  В этом же можно убедиться представив себе кривую плотности распределения, с увеличением r кривая будет всё шире и шире. А площадь её как ни крути = 1. Естественно в нуле плотность распределения будет проседать.
                  Ответить

                  • ava guest 05.08.2011 07:48 # +2 

                    http://texify.com/$\frac{1}{2^r}{r \choose r/2}$
                    так написать сложно было?
                    Ответить

                    • ava inkanus-gray 05.08.2011 09:30 # +1

                      Спасибо за ссылку! Не знал про такой сервис. Там даже URL сгенерированных картинок содержит формулу. Если нет никаких хитрых антихотлинкингов, то его можно использовать для сайта.
                      Ответить

                  • ava wvxvw 05.08.2011 17:31 # 0

                    Вы не поняли мой предыдущий ответ - какая разница, какой пологой или крутой будет кривая, если ее пик однозначно будет в нуле - из всех возможных вариантов ноль, по-прежнему, самый вероятный, и тем вероятнее, чем больше раз мы пробуем, а вы вообще не то считаете... даже если вероятность выпадения нуля будет 0.1%, вероятность всех других исходов будет как минимум 0.05% или меньше. Так что без разницы какой шанс выпадения нуля по сравнению с общими вариантами, главное, что относительно любого другого этот шанс выше.

                    ЗЫ. Вам противопоказано играть в азартные игры :)
                    Ответить

                  • ava wvxvw 05.08.2011 17:41 # 0

                    Да, еще, такой момент, почти с полной уверенностью можно сказать, что числа в диапазоне -x .. x * -0.5 и x * 0.5 .. x не будет почти никогда, и чем больше x, тем необходимое K в -x .. x * -K и x * K .. x меньше.
                    Ответить

                  • ava wvxvw 05.08.2011 17:53 # −5

                    показать все, что скрытоСорри, тройной пост :) Я просто не мог придумать, как правильно указать на заблуждение. Проблема ваших рассчетов заключается в том, что вы предполагаете, что результат типа 0000000001 и 0101010101 (или любой похожий по количеству нулей и единиц) будут встречатся одинаково часто. В то время как последовательно подбрасывая монетку, шансы последовательно выбросить одну и ту же сторону уменьшаются.
                    Ответить

                    • ava macGovno 05.08.2011 18:42 # +1

                      Предлагаю продолжить спор в этой ветке. Проблема в том, что вы либо не учили тервер, либо его забыли. Я посоветую вам освежить память: http://ru.wikipedia.org/wiki/Независимость_(теория_вероятностей)

                      > типа 0000000001 и 0101010101 (или любой похожий по количеству нулей и единиц) будут встречатся одинаково часто.

                      Два события подбрасывания монетки НЕЗАВИСИМЫ друг от друга. Первый раз подбрасываем - вероятность получить орла = 0.5, второй раз подбрасываем вероятность получить орла = 0.5. Вероятность получить 2 орлов подряд = 0.5 * 0.5.
                      Итого:
                      P(01) = 0.25
                      P(10) = 0.25
                      P(11) = 0.25
                      P(11) = 0.25
                      В сумме единица.

                      С вами сложно спорить, вы оперируется недоказанными умозаключениями. Прежде чем будете писать ответ сходите по этой ссылке http://www.random.org/coins/?num=2&cur=20-novelty.decision-maker и подкиньте 2 монеты не менее 50 раз. И напишите сюда результат.
                      Ответить

                      • ava guest 05.08.2011 21:30 # −3

                        Я вставлю своё веское слово:
                        .
                                   _,-----._____
                               _,-'      .:::.  `-._
                              /                     `-.
                             /                       .::.
                            /            ______       .::\
                        ___|        __.-'\ .|:.`--._  .:::\
                 ___,--'   /     _,'    .:\ |: /    `-.::::\
                /   `-.    |   .'       .::\| /       .`:::|
               _|      `.  | .'          .::)/         ::\:/
          _,--(`\        \ |/           .::/ ).       .:::V
         / .:._\_\.   ,--. (            .::| /.       .:::|
        /.:_,-'    \_|    \_|           .::|/.        .:::/
        \ <  | \      \   .:|           .::||.        .::/
        { <   \/  , /\ \   :\           .::|/.       .::/
        |  <_ / \ ` \,-/\.   |         .:::/.       .:::/
        \  \:`+----'::/  `.  |        ..:::|.      .:::/
        | ..  `.:::::/     \_|        ..::|:.      .::/
         \ :.   <:::/        \        ..::|:.      .:/
          \_ .  <:/           |       ..::|.       ::/
            \__  /            |        .::|.      .:/
               `'             \         ::|.    .::/
                        Ответить

                      • ava guest 05.08.2011 21:33 # −3 

                        \      .:|              \      .\
                            |     .:/                \      .\
                            |     .:|                 \       \
                            |    .:/                   \      .\
                            |   .:/                     \      .\
                            |   .:|                      \.    .:\,
                            |   ::|                       \.   _//.`.
                            /  .::\                       |:._//   .:\
                           /  _.:::\                      L_' |    .:)
                           L='``:::/                      |  || ,-'.:|
                          //  .::\|                       \==\\/_   :|
                         /     .::|                      /|__////\  :|
                         | _,-._ :/                     /\\__///  \ :|
                         \/   .://|                     \     /    \:|
                        /\\   :/,'|                      \___/     |_|
                        |/#\  :|,'|
                        |/  \ :|\,/
                         /   | :|
                             |_:|
                        Ответить

                      • ava wvxvw 05.08.2011 22:50 # −1

                        Да в том-то все и дело, что нет, а вы в упор этого не замечаете. Я специально выделил курсивом - последовательные т.е. То, что вы написали выше просто не верно. Каждое независимое подбрасывание - да, вероятность 50%, каждое следующее - да, вероятность, опять же, 50%, но последовательно выбросить ту же сторону, это уже в 2 раза вероятность ниже, трижды выбросить одну и ту же сторону - в четрыре раза менее вероятно и т.д. Попробуйте приведенный в обсуждении алгоритм с x = 100, и запустите программу 100000 раз - вы не получите 100 в результате, практически гарантировано, все значения, которые вы будете получать будут где-то в пределах +-10.
                        Ответить

                      • ava wvxvw 05.08.2011 23:19 # 0

                        Собственно:
                        (defun bogus-random (x)
  (loop for i from 0 upto x
       with r = 0
       do (setf r (funcall (nth (random 2) '(1+ 1-)) r))
       finally (return r)))


;; less then ten: 66621
;; less then twenty: 29231
;; less then fifty: 4149
;; others: 0

;; total: 100001
(loop for i from 0 upto 100000
     for bogus-result = (bogus-random 100)
     with less-then-ten = 0
     with less-then-twenty = 0
     with less-then-fifty = 0
     with others = 0
     do (cond
	  ((< (abs bogus-result) 10)
	   (setf less-then-ten (1+ less-then-ten)))
	  ((< (abs bogus-result) 20)
	   (setf less-then-twenty (1+ less-then-twenty)))
	  ((< (abs bogus-result) 50)
	   (setf less-then-fifty (1+ less-then-fifty)))
	  (t (setf others (1+ others))))
     finally (format t "less then ten: ~a
~&less then twenty: ~a
~&less then fifty: ~a
~&others: ~a~&
~&total: ~a~&" less-then-ten less-then-twenty less-then-fifty others 
(+ less-then-ten less-then-twenty less-then-fifty others)))
                        Ответить

                        • ava macGovno 05.08.2011 23:54 # 0

                          Уж извините в лиспе не силён, я вот на крестах наговнякал:

                          #include <ctime>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <map>

using namespace std;

int calc_r(int N)
{
  int r = 0;
  for(int i = 0; i < N; ++i)
    {
      int sign = rand() % 2;
      if(sign)
	  ++r;
      else
	  --r;
    }
  return r;
}

int main ()
{
  srand(time(NULL));
  int nTests = 1000; // number of tests

  // result here in form <number of moves (++r or --r), 
  //                      number of zero results>
  map<int, int> result; 

  for(int N = 2; N < 50; N+=2)
    {
      map<int, int> distribution;
      for(int j = 0; j < nTests; ++j)
	{
	  int r = calc_r(N);
	  distribution[r]++;
	}
      result[N] = distribution[0];
    }

  for(map<int, int>::const_iterator it = result.begin(); it != result.end(); ++it)
    cout << "p[" << it->first << "] = " << it->second << endl;
}


                          Чем выше N тем реже выпадает ноль:
                          p[2] = 482
                          p[4] = 393
                          p[6] = 307
                          p[8] = 267
                          p[10] = 252
                          p[12] = 225
                          p[14] = 220
                          p[16] = 190
                          Ответить

                          • ava guest 06.08.2011 00:05 # 0

                            А не боишся, что С++ тебя поимеет? Самое время начинать учить лисп.
                            Ответить

                          • ava macGovno 06.08.2011 00:23 # 0

                            Ну и поставил я коммон лисп. выхлоп вашей программы:
                            less then ten: 66641
                            less then twenty: 29203
                            less then fifty: 4157
                            others: 0

                            total: 100001

                            Что это доказывает? Чем помогают три диапазона? У вас там даже сравнения нет.
                            Посчитайте сколько раз выпадает ноль при bogus-random от 2 до 50 чтобы результат был в таком же формате как у меня в плюсах
                            Ответить

                            • ava wvxvw 06.08.2011 01:33 # −2

                              Да вы опять совсем не то считаете... ну я даже не знаю как это еще объяснтить... если 0 выпал 2 раза из 4 или 7 раз из 16 - это говорит о том, что вероятность получить ноль увеличивается, т.как по сравнению с остальными вариантами в первом случае было 50%, 25%, 25% для каждого из возможных результатов, во втором случае - 45% для нуля и следующий за ним часто встречающийся результат - 20% (грубо говоря, я в уме не посчитаю), но таких вариантов будет всего два, остальные будут еще реже встречаться, т.е. опять же, грубо говоря, 10% и т.д. Но кроме того, доля нулей будет уменьшаться медленнее, чем доля других чисел, при чем тем медленнее, чем больше модуль числа.

                              Диапазоны для того, чтобы показать общую тенденцию. А про сравнение я не понял - что с чем сравнивать? Если хотите, можете поменять проверку на что-нибудь такое:
                              (loop for i from 0 upto 100000
     for bogus-result = (bogus-random 99)
     with zeros = 0
     with less-then-ten = 0
     with less-then-twenty = 0
     with less-then-fifty = 0
     with others = 0
     do (cond
	  ((zerop bogus-result) (setf zeros (1+ zeros)))
	  ((< (abs bogus-result) 10)
	   (setf less-then-ten (1+ less-then-ten)))
	  ((< (abs bogus-result) 20)
	   (setf less-then-twenty (1+ less-then-twenty)))
	  ((< (abs bogus-result) 50)
	   (setf less-then-fifty (1+ less-then-fifty)))
	  (t (setf others (1+ others))))
     finally (format t "zeros: ~a
~&less then ten: ~a
~&less then twenty: ~a
~&less then fifty: ~a
~&others: ~a~&
~&total: ~a~&" zeros less-then-ten less-then-twenty less-then-fifty others 
(+ zeros less-then-ten less-then-twenty less-then-fifty others)))

                              Если после того, что вы увидите, что нулей в полученых результатах в общем больше, чем любых результатов больше x/4 - то я тогда даже не знаю...
                              Ответить

                              • ava macGovno 06.08.2011 02:17 # 0

                                > если 0 выпал 2 раза из 4 или 7 раз из 16

                                во первых не 7, а 6 из 16. Но даже если 7 из шестнадцати, формула расчёта вероятности из педовикии:

                                Согласно определению П. Лапласа, мерой вероятности называется дробь, числитель которой есть число всех благоприятных
                                случаев, а знаменатель — число всех равновозможных случаев

                                Разбираем по буквам: 2 из 4, 7 из 16. В первом случае вероятность получить ноль = 2/4. Во втором = 7/16. 0.5 больше чем 0.44 (тут вы надеюсь не будуте спорить). Вероятность для первого случая больше чем для второго. Это следует из определения вероятности.

                                Мне тоже не понятно как с вами дальше разговаривать. Я привожу формулы и определения а вы прлогаете что "увидеть".
                                Ответить

                                • ava wvxvw 06.08.2011 02:56 # 0

                                  Больше чего? С чем вы сравниваете?
                                  Ответить

                                  • ava macGovno 06.08.2011 03:20 # 0

                                    Я сравниваю 2 вероятности друг с другом. Как вы сами написали:

                                    > В первом случае было 50%.... во втором случае - 45% для нуля.

                                    45% меньше чем 50%. Про это я и говорил, и даже привёл формулу, по которой вероятность выпадения нуля можно посчитать. И всех остальных чисел тоже если её немного обобщить.

                                    Про другие числа я не говорил ничего. Я согласен с тем что 0 самый вероятный результат при любом раскладе. Но вероятность получения нуля уменьшается. 50% для 2 итераций. 37.5% для четырёх, 31.25% для 6.
                                    Ответить

                                    • ava wvxvw 06.08.2011 12:20 # 0

                                      Уменьшается если срванивать с суммой всех остальных, естесственно, но увеличивается если сравнивать с любым другим вариантом, либо "идеальным" вариантом т.е. 1 / x, где x - все технически возможные варианты. Я не вижу практической ценности сравнивать со "всеми остальными вместе" т.как это нам ни о чем не говорит - это как сравнивать оценки ученика с сумой оценок всех остальных учеников...
                                      Ответить

                                      • ava macGovno 06.08.2011 13:19 # 0

                                        Уменьшается если сравнивать с вероятностью не всех остальных, а вообще ВСЕХ исходов, то есть с единицей. Так делают в теории вероятности, которая видимо прошла мимо вас. Вот вы и выдаёте перлы, что

                                        > чем больше итераций, тем вероятнее получить ноль
                                        > доля нулей будет уменьшаться медленнее, чем доля других чисел,

                                        Эти два утверждения противоречат друг другу просто по ОПРЕДЕЛЕНИЮ вероятности.
                                        Ответить

                                        • ava wvxvw 06.08.2011 16:25 # −2

                                          Тут теория вероятности давно уже ни при чем. Смысл в том, что вы считаете (т.е. подсчитываете, а не думаете) не то, что утверждалось. Т.о. ваши доводы бессмысленны, т.как доказывают что-то другое, что я не утверждал и вообще не имел намерения обсуждать. Но вы считаете, что это одно и тоже, или я не знаю по какой причине продолжаете спорить...
                                          Ответить

                                          • ava macGovno 06.08.2011 16:56 # +1

                                            > Тут теория вероятности давно уже ни при чем.

                                            Мы спорим о вероятности выпадения 0 при изменении параметра алгоритма. Вы утверждаете что при расчёте вероятности события теория вероятности не причём?

                                            Не имели намерения обсуждать -- не обсуждайте, оставьте свои глупости при себе.
                                            Ответить

                                            • ava wvxvw 06.08.2011 19:47 # −1

                                              Хех... я говорю глупости, а вы складываете апельсины с километрами... на том и порешим.
                                              Ответить

                                              • ava bugmenot 06.08.2011 19:49 # +1

                                                реквестую километр свинины, чтобы разобраться в апельсинах
                                                стохастический подход - неверен
                                                Ответить

                                              • ava macGovno 06.08.2011 20:25 # +1

                                                Порешим на том, что вы не знаете что такое вероятность и видите за моими словами одному вам известные вещи.
                                                Ответить

                                              • ava makc3d 29.08.2011 04:24 # 0

                                                я вот как бы тупо взял и проверил вас обоих :) http://pastie.org/2446119

                                                macGovno разумеется прав насчёт уменьшения вероятности 0лей.

                                                а вот wvxvw не прав насчёт того, что вероятность 0лей растёт по отношению к вероятностям прочих значений - всё строго наоборот. единственное, в чём wvxvw прав, так это в том, что 0ли выпадают чаще (но это преимущество падает с ростом x).
                                                Ответить

                                                • ava wvxvw 29.08.2011 09:26 # 0

                                                  Ма-ла-дец! И вы тоже сравнили вероятность выпадения нуля с сумой вероятностей выпадения всех остальных вариантов - и получили правельный, но никому не нужный результат.
                                                  Ответить

                                                  • ava makc3d 29.08.2011 11:52 # 0

                                                    авотхуй, надо читать обе половины кода прежде чем отвечать.

                                                    п.с. но если вдруг совершенно все в этом топике неправильно понимают твои утверждения, велкам отредактировать код как надо (лисп неосилил)
                                                    Ответить

                                                  • ava macGovno 29.08.2011 15:22 # 0

                                                    2 wvxvw:

                                                    > Проблема ваших рассчетов заключается в том, что вы предполагаете, что результат типа 0000000001 и 0101010101 (или любой похожий по количеству нулей и единиц) будут встречатся одинаково часто.

                                                    Вы лучше скажите признаёте ли вы ошибочность данного высказывания?
                                                    Ответить

                                                    • ava roman-kashitsyn 29.08.2011 15:31 # +1

                                                      Разумеется, это бред. Похоже, wvxvw не понимает, что такое "эксперимент": пространство исходов, сигма-алгебра событий и т.п. У него какие-то собственные, интуитивные представления.
                                                      Ответить

                                                • ava roman-kashitsyn 29.08.2011 10:28 # +1

                                                  Ну вы даёте, друзья... Вчитался, наконец, в топик (раньше лень было - много букаф). Это же задача о блуждающей точке при p=q=1/2. Погуглите и успокойтесь. Вероятность нахождения в каждой конкретной точке после N-ного шага мала и зависит от N. Вероятность нахождения точки после N шагов в нуле действительно больше, чем в вероятность нахождения её в какой-то другой конкретной точке (матожидание, ёпт), но она падает с ростом N, ведь растёт пространство состояний. Это же элементарно, а вы тут код какой-то пишите и флэйм развели.
                                                  Ответить

                                                  • ava roman-kashitsyn 29.08.2011 10:35 # 0

                                                    А если нарисовать график изменения распределения вероятностей и анимировать его (пусть N будет временем), вы, скорее всего, увидите что-то похожее расползающийся и спадающий колокольчик Гаусса.
                                                    Ответить

                                                    • ava makc3d 29.08.2011 11:56 # 0

                                                      так отож, расползающийся. а wvxvw железно уверен, что он будет "сползаться", вытягиваясь в какую-то дельта функцию. ну или он не может внятно сформулировать, в чём он уверен.
                                                      Ответить

                                                      • ava roman-kashitsyn 29.08.2011 12:00 # 0

                                                        Вот к чему приводит непонимание теории вероятностей. А ведь задачу о блуждающей точке рассматривают в первом семестре изучения ТВ.
                                                        Ответить

                                                        • ava macGovno 29.08.2011 15:18 # 0

                                                          2 roman-kashitsyn:
                                                          Блядь, об этом я и говорил в посте http://govnokod.ru/7422#comment100782 . Там и про кривую Гаусса. Кто же виноват, что некоторые товарищи упоротые?
                                                          Ответить

                                                          • ava roman-kashitsyn 29.08.2011 15:21 # 0

                                                            Я был на вашей стороне )
                                                            Ответить

                                                            • ava wvxvw 05.09.2011 12:10 # 0

                                                              Мда... даже не знаю, как еще это объяснить... вы считаете соотношение выпадения нуля к сумме вероятностей выпадения всех остальных чисел, и, в таком случае, вы правы, но вы получаете бесполезную информацию. Я говорю, что чем дольше цикл, тем больше вероятность получить ноль по сравнению с любым другим вариантом. Во-первых, даже если мы не будем рассчитывать ничего, оба утверждения не взаимоисключающие, во-вторых, оба верные, если мы все-такип посчитаем...
                                                              Ответить

                                                              • ava macGovno 06.09.2011 14:00 # 0

                                                                Нет, вы таки ответьте на мой вопрос:

                                                                До сих пор ли вы считаете что при подбрасывании монетки вероятность исхода 0000000001 не равна вероятности исхода 0101010101 ?
                                                                Ответить

                                                                • ava wvxvw 06.09.2011 16:22 # 0

                                                                  Для людей с плохим зрением и рассеяным склерозом было выделено "последовательное" подбрасывание.
                                                                  Ответить

                                                                  • ava macGovno 06.09.2011 16:51 # 0

                                                                    Сказали чушь а теперь отмазываетесь. Естественно подбрасывание последовательное. Повторю вопрос ещё раз:

                                                                    До сих пор ли вы считаете что при последовательном подбрасывании монетки вероятность исхода 0000000001 (9 орлов подряд, затем решка) не равна вероятности исхода 0101010101 (орёл, решка и так 6 раз)?
                                                                    Ответить

                                                              • ava roman-kashitsyn 06.09.2011 15:00 # +2

                                                                Я не знаю, на основании чего вы сделали такой вывод. Я честно посчитал вероятности (биномиальное распределение). По моим расчётам отношение вероятности выпадения нуля к вероятности выпадения двойки (для чётных N) стремится к единице при N стремящемся к бесконечности.
                                                                Ответить

                                                                • ava wvxvw 06.09.2011 16:43 # +1

                                                                  Хм... посчитал... да, вы правы. Хех, вот так вот, век живи, век учись...
                                                                  Ответить

                                                                  • ava macGovno 06.09.2011 16:53 # 0

                                                                    да не ужто, я уже начал думать что вы просто такой странный тролль
                                                                    Ответить

                          • ava macGovno 06.08.2011 01:18 # 0

                            Извините и вы меня за ответ на три сообщения.

                            Но если мы возьмём ваше замечательную программу и заменим в ней 
                            do (cond
	  ((< (abs bogus-result) 10)
	   (setf less-then-ten (1+ less-then-ten)))
	  ((< (abs bogus-result) 20)


                            на

                            do (cond
	  ((<= (abs bogus-result) 1)
	   (setf less-then-one (1+ less-then-one)))
	  ((< (abs bogus-result) 20)


                            то получим для
                            (bogus-random 10) less then one: 45264

                            (bogus-random 50) less then one: 22044

                            (bogus-random 100) less then one: 15731

                            То есть при увеличении числа итераций 0 выпадает реже, что в точности соответствует моему первоначальному заявлению.
                            Ответить

                            • ava wvxvw 06.08.2011 03:03 # 0

                              Реже чем что? Вы не можете использовать относительные величины не говоря к чему они относятся. Какая разница, как именно делать выборку, нет в ней ничего замечательного, она просто демонстрирует, что чем больше итераций, тем вероятнее получить ноль. Т.как из четырех возможных ответов разница в вероятности получить ноль и другое число - половина, а из 16 разница между нулем и вторым лучшим вариантом больше половины. Я вообще не понимаю, как это может быть не очевидно...
                              Ответить

                    • ava gegMOPO4 19.08.2011 18:26 # +1

                      Вот вроде и умный человек, а глупость полную сказали.
                      Ответить

                  • ava guest 03.09.2011 01:20 # 0

                    "Естественно в нуле плотность распределения будет проседать" вообще говоря нифига не естественно (см напр дельтафункцию) но в данном случае таки проседает
                    Ответить

            • ava bugmenot 04.08.2011 17:18 # 0

              кэп, это был сарказм :-Р
              Ответить

        • ava ling 03.08.2011 15:05 # 0

          Распределение зависит.
          Ответить

    • ava guest 05.08.2011 13:00 # 0

      Красивый код. Сразу виден математический склад ума.
      Ответить

      • ava hyzhak 30.08.2011 17:47 # 0

        Горе от ума ;)

        Особенно забавным был тот факт, что тот же человек чуть ниже, вполне резонно написал привычную конструкцию:
        2*х*(Math.random() - 0.5);
        Ответить

    • ava gegMOPO4 19.08.2011 18:27 # 0

      Глядя на простыню выше — да, тема теорвера среди программистов бессмертна.
      Ответить

    Добавить комментарий